A.演化只是修改,而非最適設計。(所謂的最適必須立基於動態的比較而非靜態絕對的定況)

B.演化中所出現的改變,並非僅只投注於預設標地,而是增加動態平衡的變項及挑戰臨界點呈現的條件。

C.依據自動催化理論,當執行相同運作邏輯模型的應用者之數量與濃度達到某個臨界點,會自對催化出另外一層次的運作邏輯模型。以社會性術語來說,會產生革命性甚至超革命性的演化邏輯。

D.自動催化案例:
1.化學反應---->遺傳物質---->數位運算
2.點---->線---->面---->體


BOOKER 發表在 痞客邦 留言(1) 人氣()